Las plataformas de medios sociales rebosan de contenidos generados por los usuarios cada segundo. Herramientas de escucha social como buska rastreará y recopilará menciones en todos los ámbitos. Pero las empresas se enfrentan ahora a la colosal tarea de extraer información valiosa de grandes cantidades de menciones.
Ahí es donde la Inteligencia Artificial (IA) resulta útil para simplificar el proceso.
Compartiremos cómo la IA potencia las herramientas de Social Listening para mejorar la forma en que las organizaciones escuchan, interactúan y se relacionan con su audiencia.
Introducción a la IA en la escucha social
La escucha social emerge como una estrategia crítica, que permite a las marcas supervisar las conversaciones en línea sobre su sector, marca y competidores. La llegada de las tecnologías de IA a la monitorización de las redes sociales automatiza el proceso y lo enriquece con información detallada, análisis predictivos y estrategias de interacción personalizadas.
Comprender el análisis de sentimientos de la IA
El núcleo del impacto de la IA en la escucha social es análisis de opiniones - una técnica que interpreta y clasifica las emociones en los datos de texto de las plataformas sociales. Este análisis basado en IA ofrece una comprensión detallada del sentimiento del público, lo que permite a las empresas adaptar sus estrategias de marketing, atención al cliente y desarrollo de productos de forma más eficaz.
Ejemplo de Análisis de Sentimiento AI
Buska desarrolló desde el principio el análisis de sentimientos por IA. Esta función descifra emociones complejas de las conversaciones en las redes sociales, proporcionando a las empresas un indicador preciso de la opinión de los consumidores. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, buska ayuda a las marcas a navegar por los datos sociales con precisión y agilidad.
En el panel de control puede ver el sentimiento general en torno a su marca/palabra clave y sumergirse en las menciones positivas o negativas en un segundo.
Filtrado inteligente AI
Más allá del análisis de sentimientos, la tecnología de filtrado inteligente de IA destaca como un cambio de juego al buska. Esta función tamiza el ruido de las redes sociales y destaca las conversaciones más importantes para su empresa.
Las herramientas tradicionales ofrecen opciones de filtrado con lógica y operadores BOOLEAN. Si no estás familiarizado con las consultas SQL y el análisis de datos, puedes perderte fácilmente o definir filtros irrelevantes.
El filtrado inteligente AI hace todo el trabajo por usted. Sólo tienes que compartir algunos elementos de contexto en torno a tu marca - ej: palabra clave : manzana // contexto : empresa de software. El filtrado inteligente AI se centrará en las menciones que sean relevantes para esta descripción de contexto, y dejará de lado las menciones sobre la fruta.
Con esta innovadora función, buska reduce el ruido en 90% en comparación con las herramientas tradicionales. Y aporta un filtrado de primera calidad a todas las empresas.
El futuro de la escucha social con IA
De cara al futuro, el papel de la IA en la escucha social crecerá exponencialmente. Con los avances en el análisis predictivo, la IA analizará las conversaciones sociales pasadas y presentes y pronosticará las tendencias futuras.
La integración de la IA en las estrategias de medios sociales promete una interacción más dinámica, receptiva y personalizada con la audiencia digital.
Conclusión
El papel de la IA en la escucha social es transformador, para ampliar las capacidades de escucha social de las empresas. Con herramientas como BuskaGracias a la IA, las organizaciones pueden navegar por las redes sociales con facilidad y tomar decisiones informadas que impulsen la participación y el crecimiento. A medida que la IA siga evolucionando, su integración en las estrategias de escucha social será no solo ventajosa, sino esencial para las empresas que quieran mantenerse a la vanguardia en la era digital.
Si le ha gustado este artículo, no deje de visite nuestro Blog para más información sobre Social Listening.
