As plataformas de mídia social estão repletas de conteúdo gerado pelo usuário a cada segundo. Ferramentas de escuta social como buska rastrearão e reunirão menções em todos os setores. Mas as empresas agora enfrentam a tarefa colossal de extrair insights valiosos de grandes quantidades de menções.
É aí que a Inteligência Artificial (IA) é útil para simplificar o processo.
Compartilharemos como a IA impulsiona as ferramentas de escuta social para melhorar a maneira como as organizações ouvem, interagem e se envolvem com seu público.
Introdução à IA na escuta social
O listening social surge como uma estratégia essencial, permitindo que as marcas monitorem as conversas on-line sobre seu setor, marca e concorrentes. O advento das tecnologias de IA no monitoramento de mídias sociais automatiza o processo e também o enriquece com insights profundos, análises preditivas e estratégias de envolvimento personalizadas.
Entenda a análise de sentimento da IA
No centro do impacto da IA no listening social está análise de sentimentos - uma técnica que interpreta e classifica emoções em dados de texto em plataformas sociais. Essa análise baseada em IA oferece uma compreensão granular do sentimento do público, permitindo que as empresas adaptem suas estratégias de marketing, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos com mais eficiência.
Exemplo de análise de sentimento de IA
Buska desenvolveu a análise de sentimento de IA desde o início. O recurso decifra emoções complexas de conversas em mídias sociais, fornecendo às empresas uma medida precisa do sentimento do consumidor. Ao aproveitar o processamento de linguagem natural (NLP) e o aprendizado de máquina, a buska ajuda as marcas a navegar pelos dados sociais com precisão e agilidade.
No painel, você pode ver o sentimento geral em relação à sua marca/palavra-chave e mergulhar em menções positivas ou negativas em um segundo.
Filtragem inteligente de IA
Além da análise de sentimentos, a tecnologia de filtragem inteligente de IA se destaca como um divisor de águas por buska. Esse recurso filtra o ruído da mídia social, destacando as conversas mais importantes para a sua empresa.
As ferramentas tradicionais oferecem opções de filtragem com lógica e operadores BOOLEAN. Se você não estiver familiarizado com consultas SQL e análise de dados, poderá se perder facilmente ou definir filtros irrelevantes.
A filtragem inteligente de IA faz todo o trabalho para você. Você só precisa compartilhar alguns elementos do contexto da sua marca - por exemplo: palavra-chave: maçã // contexto: empresa de software. A filtragem inteligente de IA se concentrará nas menções relevantes para essa descrição de contexto e deixará de lado as menções sobre a fruta.
Com esse recurso inovador, buska reduz o ruído em 90% em comparação com as ferramentas tradicionais. E leva a filtragem premium a todos os negócios.
O futuro da escuta social com IA
Ao olharmos para o futuro, o papel da IA no listening social deverá crescer exponencialmente. Com os avanços na análise preditiva, a IA analisará as conversas sociais passadas e presentes e preverá tendências futuras.
A integração da IA nas estratégias de mídia social promete uma interação mais dinâmica, responsiva e personalizada com o público digital.
Conclusão
O papel da IA no listening social é transformador, para expandir os recursos de listening social para as empresas. Com ferramentas como BuskaCom a IA, as organizações podem navegar nas mídias sociais com facilidade, tomando decisões informadas que impulsionam o engajamento e o crescimento. À medida que a IA continua a evoluir, sua integração às estratégias de listening social se tornará não apenas vantajosa, mas essencial para as empresas que desejam permanecer à frente na era digital.
Se você gostou deste artigo, certifique-se de confira nosso blog para obter mais informações sobre Social Listening.
